Thaiware Live Talk EP.7 : เปิดอาวุธลับ ChatGPT ที่คนส่วนใหญ่ยังไม่เคยใช้

Thaiware Live Talk EP.7
เปิดอาวุธลับ ChatGPT ที่คนส่วนใหญ่ยังไม่เคยใช้

เมื่อวันอังคารที่ 8 กันยายน ค.ศ. 2026 (พ.ศ. 2569) เวลา 15.00 - 16.00 น. (GMT+7) บริษัท Thaiware Communication Co., Ltd. ผู้จัดจำหน่าย ซอฟต์แวร์ลิขสิทธิ์ ในประเทศไทย จัดงานทอล์กออนไลน์ (Live Talk EP.7) ในหัวข้อ

Thaiware Live Talk EP.7 : เปิดอาวุธลับ ChatGPT ที่คนส่วนใหญ่ยังไม่เคยใช้

ดำเนินรายการโดย
คุณ กุญช์ปกร บำรุงกิจ (แม็ก) Head of Customer Success Team จาก Thaiware [ซ้าย]
คุณ กิตติพิชญ์ ศิริพงษ์ (วิลลี่) Customer Success จาก Thaiware [ขวา]

งานทอล์กออนไลน์ที่ชวนทางบ้านมาทำความรู้จักเครื่องมือลับของผู้ช่วย AI ที่เรารู้จักดี อย่าง ChatGPT โดยหัวข้อน่าสนใจที่เอามาพูดคุยกันใน Live ก็มีดังต่อไปนี้

Context, Model และ Effort คืออะไร ?

ข้อมูลหรือข้อความที่เราพิมพ์ Prompt คุยกับ ChatGPT จะถูกเรียกว่าเป็น Context หรือ บริบท ที่ทำให้ AI รู้จักตัวเราหรือรู้จักงานที่เราทำมากขึ้นเรื่อย ๆ และในทุกครั้งที่ AI ตอบคำถาม ก็จะมีการอ้างอิงข้อมูลจากตั้งแต่ข้อความแรกที่คุยกันไปจนถึงข้อความสุดท้าย โดยทาง ChatGPT อาจมีการระบุว่า โมเดล AI ตัวล่าสุดรองรับ Context ได้มากถึง 1 ล้านหน่วย ทำให้ AI สามารถตอบคำถามได้ในรูปแบบที่ตรงความต้องการของเรา หรือให้ผลลัพธ์ของคำถามในรูปแบบที่เราเอาไปใช้งานต่อได้จริง เพราะ AI ได้เรียนรู้ความต้องการของเราผ่านการเก็บบริบทจำนวนมาก

ในส่วนของ Model และ Effort นั้นก็มีความสัมพันธ์กัน โดยที่ ChatGPT ในเวอร์ชันเสียเงินใช้งาน จะสามารถเลือกได้ว่าจะใช้ Model ตัวไหนในการคิดหาคำตอบ โดย Model ตัวล่าสุดของ ChatGPT (ณ เวลาที่เขียนบทความ) คือ GPT-6 Astra ที่ให้ผลลัพธ์ของคำตอบได้ดีกว่า Model รุ่นที่ออกมาก่อนหน้า

ในเรื่องของ Effort คือระดับความลึกในการคิดวิเคราะห์หาคำตอบ โดยมีระดับ Effort หรือระดับความลึกของการวิเคราะห์ให้เลือก 5 ระดับคือ Light (วิเคราะห์น้อยที่สุด), Medium, High, Extra High และ Max (วิเคราะห์ลึกที่สุด ใช้เวลาคิดหาคำตอบนานที่สุด)

เทคนิคเพื่อให้ประหยัดเครดิตการใช้งาน AI สำหรับการตอบคำถามทั่ว ๆ ไปคือ ให้เลือกระดับ Effort ต่ำ ๆ หรือระดับ Light ไว้ก่อนเลย และอาจขยับมาใช้ Model รุ่นที่เก่ากว่าเพื่อให้ประหยัดเครดิตการใช้งานสูงสุด แต่ในกรณีที่ไม่ได้ผลลัพธ์ที่ดี ก็ค่อยขยับไปใช้ Model หรือ Effort ในระดับที่สูงขึ้น

เทคนิคที่น่าสนใจสำหรับการใช้ AI ในงาน Coding (การเขียนโค้ด) คือไม่จำเป็นต้องใช้ Model ตัวใหม่ล่าสุดเสมอไป ในเวลานี้ที่มี Model ตัวล่าสุดอย่าง GPT-6 Astra ออกมา แต่นักพัฒนาบางส่วนยังเลือกใช้ Model รุ่นที่เก่ากว่าอย่าง GPT-5.6 Sol (ซึ่งเป็น Model ที่ดีที่สุดในอดีต) พร้อมปรับระดับ Effort ไว้ที่ Medium เพื่อสร้างความสมดุลในการใช้งานเครดิต AI สำหรับการทำโปรเจกต์เขียนโค้ดใหญ่ ๆ

หรือการลองใช้ Model ล่าสุดอย่าง GPT-6 Astra ด้วย Effort ระดับ Light ก็เป็นแนวทางที่น่าสนใจ และอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าการใช้ GPT-5.6 Sol ที่ระดับ High แถมยังทำงานได้เร็วกว่าอีกด้วย

GPT คืออะไร ?

ChatGPT มีฟีเจอร์ที่คนไม่ค่อยรู้จัก ไม่ค่อยใช้ อย่างฟีเจอร์ GPT ที่เปรียบเหมือนผู้ช่วยที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง เพื่อการตอบคำถามเฉพาะเรื่อง อย่างเช่นผู้เชี่ยวชาญเรื่องการเขียนโค้ด ผู้เชี่ยวชาญด้านการเลี้ยงสุนัข หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพแมว โดยที่เราสามารถสร้าง GPT ขึ้นมาเป็นของตัวเอง พร้อมกับการตั้งชื่อ และกำหนดขอบเขตความสามารถว่าจะให้ GPT ทำอะไรได้บ้าง และสามารถแชร์ GPT ที่สร้างขึ้นให้ผู้ร่วมงานเอาไปใช้ หรือจะเลือกใช้ GPT ของที่คนอื่นสร้างมา จากที่มีอยู่ใน Marketplace ก็ได้ 

ตัวอย่างการประยุกต์ใช้เช่น องค์กรธุรกิจสามารถสร้าง GPT ที่มีความรู้เฉพาะทางที่เกี่ยวกับธุรกิจ โดยให้ GPT อ่านไฟล์เอกสาร ดูไฟล์ภาพของธุรกิจ เพื่อให้ GPT ช่วยตอบคำถามที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจของเราได้ และอีกหนึ่งตัวอย่างคือ นักศึกษาที่ต้องการเข้าใจเนื้อหาบทเรียนให้ดีขึ้น ก็สามารถอัปโหลดเอกสารของวิชาเรียน แล้วสอบถาม GPT ในประเด็นที่สงสัยหรืออยากรู้ได้เลย เราสามารถกำหนด GPT ได้ว่า ให้ตอบคำถามโดยอิงจากข้อมูลในเอกสารที่เราอัปโหลดให้ไปเป็นหลัก

สร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงด้วยฟีเจอร์ Sites

ผู้ใช้งานสามารถสั่งให้ ChatGPT สร้าง เว็บไซต์ หรือ เว็บแอปพลิเคชัน ให้ได้เลยด้วยการ Prompt ความต้องการของเรา และไม่ใช่แค่การสร้างเว็บไซต์เพื่อโชว์ข้อมูลสินค้าหรือบริการ แต่สามารถสร้างเว็บไซต์ที่เปิดให้ลูกค้าลงทะเบียนเพื่อเก็บข้อมูล หรือเปิดให้ลูกค้าแจ้งความสนใจไว้ได้ด้วย โดย ChatGPT มีเนื้อที่สำหรับเก็บข้อมูลของเว็บไซต์ให้ด้วย และมีโดเมนของเว็บไซต์ให้พร้อมเลย หรือจะกำหนดเป็นโดเมนของเราเองก็ได้ และรองรับการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่มีความสามารถในการเก็บและประมวลผลข้อมูล อย่างเช่น เว็บแอปพลิเคชันคำนวณรายรับ-รายจ่าย หรือ เว็บแอปพลิเคชันสำหรับงานบัญชี เป็นต้น

และใน Live Talk EP.7 ยังมีรายละเอียดที่น่าสนใจของ ChatGPT อีกมากมาย ติดตามชมเต็ม ๆ ได้ในคลิปทางด้านล่างนี้เลย

Thaiware ขอขอบคุณทุก ๆ ท่าน สำหรับการเข้าร่วมรับชมงาน Thaiware Live Talk ในครั้งนี้ และเราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะได้มีโอกาสต้อนรับทุกท่านอีกในครั้งหน้า